MILOTECH / MACHINE VISION

Giải pháp AI Vision: đếm sản phẩm và kiểm tra lỗi tự động

Tích hợp camera, chiếu sáng và thuật toán xử lý ảnh theo sản phẩm, tốc độ dây chuyền và yêu cầu kiểm soát chất lượng của từng nhà máy.

ĐẾM NẮP • KIỂM TRA NHỰA • BAO BÌ • LINH KIỆN

Hệ thống camera AI Vision kiểm tra sản phẩm nhựa trên dây chuyền - hình minh họa
Hệ thống thị giác máy kiểm tra sản phẩm – hình ảnh minh họa giải pháp
✓ Giải pháp kiểm đếm và nhận dạng tùy ứng dụng✓ Tích hợp băng tải, cảm biến và điều khiển khi cần✓ Thử nghiệm mẫu thực tế trước khi chốt cấu hình
DỰ ÁN THỰC TẾ / NGÀNH DƯỢC

Máy đếm nắp tự động AI Vision – bàn giao cho nhà máy dược Imexpharm

Milotech chia sẻ ứng dụng kiểm đếm nắp tự động trong sản xuất dược phẩm, với thiết bị đã được bàn giao tại nhà máy Imexpharm. Đây là ví dụ về việc đưa công nghệ thị giác máy vào công đoạn kiểm đếm vật tư.

  • 01Đếm nắp tự động theo luồng sản phẩm
  • 02Kết hợp cơ cấu cấp liệu và băng tải
  • 03Tư vấn cấu hình theo yêu cầu vận hành thực tế

Tính năng, năng suất và tiêu chí nghiệm thu phụ thuộc cấu hình của từng dự án; không mặc định áp dụng cho mọi dây chuyền.

Video vận hành máy đếm nắp tự động AI Vision · Milotech Channel
Hình ảnh bàn giao máy đếm nắp AI Vision cho nhà máy dược Imexpharm
Hình ảnh bàn giao thiết bị tại ImexpharmThiết bị đếm nắp tự động với hệ thống băng tải inox. Ảnh thực tế do Milotech cung cấp.Dự án ứng dụng kiểm đếm trong nhà máy dược phẩm.
Ứng dụng kiểm đếmNhận dạng và đếm nắp theo điều kiện quan sát được thiết kế.
Thiết kế đồng bộKết hợp cơ khí, cảm biến, camera và luồng di chuyển sản phẩm.
Khảo sát theo yêu cầuXác định số lượng, tốc độ, kích thước nắp và vị trí lắp đặt.
01 / VẤN ĐỀ CỦA NHÀ MÁY

Chi phí thật của một công đoạn chưa được kiểm soát

Một giải pháp tự động hóa tốt phải bắt đầu từ lỗi, giới hạn năng suất và tiêu chuẩn chấp nhận của từng công đoạn — không bắt đầu từ việc lựa chọn thiết bị có thông số lớn nhất.

01 / ĐỐM ĐEN & DỊ VẬT

Dấu chấm nhỏ trên bề mặt nhựa màu sáng

Đánh giá kích thước, độ tương phản, vùng bề mặt và mức sai số chấp nhận.

02 / THIẾU NHỰA / BAVIA

Các cạnh nhựa không đúng hình dạng

Nhận diện vùng mép, đường biên, thiếu vật liệu, dư vật liệu và lỗ thủng.

03 / SAI MÀU / LẮP GHÉP

Khác biệt màu, cấu kiện thiếu hoặc lắp sai

So sánh màu trong điều kiện nguồn sáng chuẩn hóa; phát hiện linh kiện sai vị trí.

04 / NHÃN / BAO BÌ

Sai nhãn, thiếu thông tin hoặc lệch vị trí

Kiểm tra hiện diện, hướng, vị trí và một số tiêu chí ký tự theo dự án.

02 / KIẾN TRÚC CÔNG NGHỆ

AI Vision là một hệ thống hoàn chỉnh, không chỉ là camera

Các cấu phần phải được thiết kế như một chuỗi đồng bộ để tránh độ trễ, sản phẩm lỗi lọt hoặc thời gian chết tăng lên.

01

Cấp phôi / ổn định vị trí

Băng tải, đồ gá hoặc bộ tách sản phẩm để giảm rung và che khuất.

02

Ánh sáng + quang học

Đèn vòng, dome, backlight hoặc chiếu xiên theo tính chất bề mặt; chọn độ phân giải và trường nhìn.

03

Camera + AI / thuật toán ảnh

Chụp theo cảm biến trigger hoặc encoder; đánh giá vùng lỗi, loại lỗi và ngưỡng.

04

PLC + cơ cấu loại

Đồng bộ vị trí sản phẩm tới điểm thổi khí/gạt loại; phản hồi OK/NG, dừng lỗi liên tục.

05

HMI + quản lý dữ liệu

Lưu ảnh lỗi, timestamp, mã ca/lô, tỷ lệ NG và báo cáo.

SẢN PHẨM
→
TRIGGER
→
CAMERA + LED
→
AI ENGINE
→
PLC
→
OK / NG + DATA
03 / GIẢI PHÁP VÀ KHẢ NĂNG

Cấu hình linh hoạt theo loại sản phẩm và nhịp sản xuất

Kiểm tra đa góc

Một camera chỉ nhìn thấy vùng không bị che; các bề mặt phức tạp có thể cần nhiều camera hoặc cơ cấu xoay.

Quản lý mẫu chuẩn

Tạo bộ mẫu OK, NG và nhóm lỗi theo từng SKU; thay đổi sản phẩm qua recipe có phân quyền.

Cảnh báo bất thường

Theo dõi tăng đột biến tỷ lệ NG, mất tín hiệu trigger, camera mất kết nối và cơ cấu loại lỗi.

Truy xuất và phân tích

Biểu đồ lỗi theo thời gian/ca/máy, xuất dữ liệu khi khách cần kết nối hệ thống quản lý sản xuất.

04 / ỨNG DỤNG THỰC TẾ

AI Vision phù hợp những công đoạn nào?

Từ đếm nắp đến kiểm tra chất lượng và đối chiếu cấu phần, giải pháp được lựa chọn sau khi xác định mẫu, nhịp sản xuất và tiêu chí chấp nhận.

01
01 / DƯỢC PHẨM / KIỂM ĐẾM

Đếm nắp nhựa tự động

Đếm số lượng nắp đi qua vị trí quan sát; lựa chọn cơ cấu cấp, tách và nhận dạng theo mẫu nắp.

02
02 / ÉP NHỰA / KIỂM TRA

Kiểm tra lỗi sản phẩm nhựa

Quan sát đốm đen, bavia, thiếu nhựa và biến dạng theo mẫu OK/NG được thống nhất.

03
03 / CHAI / NẮP / NHÃN

Kiểm tra bao bì, nắp và nhãn

Phát hiện thiếu nắp, sai vị trí nhãn hoặc cấu phần thiếu trong vùng camera có thể nhìn thấy.

04
04 / ĐÓNG GÓI / LINH KIỆN

Nhận dạng và đối chiếu sản phẩm

Kiểm tra có/không, hướng lắp, ngoại quan và kiểm đếm trên dây chuyền theo yêu cầu.

Các ứng dụng trên là phạm vi tư vấn giải pháp; kết quả cụ thể được xác nhận qua thử nghiệm và nghiệm thu từng dự án.

05 / THÔNG SỐ THIẾT KẾ

Những thông số phải được xác định trước khi báo giá

Các giá trị dưới đây là các hạng mục cần khóa trong đề bài kỹ thuật. MILOTECH đề xuất cấu hình và điều kiện nghiệm thu sau khi có thông tin mẫu và hiện trạng nhà máy.

Đầu vào cần xác địnhKích thước, vật liệu, màu, bề mặt, số mặt cần kiểm tra
Loại lỗi và chuẩn NGẢnh lỗi và dung sai/kích thước lỗi nhỏ nhất cần nhận diện
Tốc độSản phẩm/phút, khoảng cách sản phẩm, dừng/chạy liên tục
Cấu hình cameraĐộ phân giải, lens, FOV, fps và shutter được tính sau khảo sát
Tích hợpPLC/băng tải, sensor, encoder, reject, HMI, MES/ERP nếu cần
Tiêu chí nghiệm thuRecall từng lỗi, false reject rate, tỷ lệ bỏ sót, ổn định theo ca và SKU
06 / PHƯƠNG PHÁP TRIỂN KHAI

Từ mẫu thử đến nghiệm thu tại nhà máy

01Khảo sát ảnh/video, vật liệu, sai lỗi thực tế và tốc độ máy
02Thu thập bộ mẫu OK/NG có đủ biến thiên, xác định điều kiện ánh sáng
03Proof-of-concept: thử camera, chiếu sáng, thuật toán, báo cáo kết quả trên mẫu thử
04Thiết kế cơ khí, điện điều khiển, vị trí loại, HMI và phương án an toàn
05FAT/SAT: chạy nghiệm thu theo mẫu, ca máy, quy định bàn giao và đào tạo

Mỗi giai đoạn có đầu ra xác định: dữ liệu khảo sát → nguyên lý → thử nghiệm → bản vẽ và cấu hình → tiêu chí nghiệm thu và hướng dẫn vận hành.

07 / GIẢI ĐÁP KỸ THUẬT

Những câu hỏi người phụ trách kỹ thuật thường quan tâm

AI Vision có phát hiện được đốm đen 0,1–0,2 mm không?

Có thể là mục tiêu nghiên cứu, nhưng không thể cam kết chỉ dựa trên con số kích thước. Cần xem FOV, độ tương phản, camera, độ rung và tập mẫu thực.

Kiểm tra nhựa bóng hoặc trong suốt có khó không?

Có. Bề mặt phản quang hoặc truyền sáng yêu cầu bộ chiếu sáng và góc chụp riêng để tránh chói và lỗi giả.

Một camera có đủ kiểm tra 100% bề mặt không?

Không phải lúc nào cũng đủ. Mặt khuất thường cần nhiều camera, gương hoặc cơ cấu xoay.

Năng suất hệ thống tính thế nào?

Theo thời gian phơi sáng, truyền ảnh, xử lý, khoảng cách sản phẩm, khả năng loại NG và độ ổn định cấp phôi. Mục tiêu được xác nhận khi thử thực tế.

08 / YÊU CẦU GIẢI PHÁP

Đưa bài toán sản xuất của bạn cho đội ngũ kỹ thuật MILOTECH

Chỉ cần để lại số điện thoại và cho biết sản phẩm cần đếm hoặc kiểm tra. Nếu đã có mẫu lỗi, video hoặc thông số tốc độ, Milotech sẽ dùng để tư vấn sát hơn.

HỒ SƠ YÊU CẦU KỸ THUẬT

Bạn có thể bắt đầu bằng số điện thoại và yêu cầu ngắn. Đội ngũ kỹ thuật sẽ liên hệ để xác định cấu hình phù hợp.

Nhận tư vấn và báo giá AI Vision →

Không phát hành cam kết về độ chính xác, năng suất hay ROI khi chưa có dữ liệu khảo sát và thử nghiệm.

Liên hệ ngay

033 3737 476