01 / ĐỐM ĐEN & DỊ VẬT
Dấu chấm nhỏ trên bề mặt nhựa màu sáng
Đánh giá kích thước, độ tương phản, vùng bề mặt và mức sai số chấp nhận.
MIS / MACHINE VISION
Kiểm tra chất lượng bằng AI Vision — từ lỗi siêu nhỏ đến kiểm soát toàn dây chuyền
Một đốm đen trên nắp nhựa, một vết bavia, một chi tiết thiếu vật liệu hay nhãn sai vị trí có thể trở thành hàng lỗi lọt đến khách hàng. MIS thiết kế hệ thống thị giác máy phù hợp sản phẩm, tốc độ và tiêu chuẩn chấp nhận của từng nhà máy.
GỬI MẪU LỖI – NHẬN ĐỀ XUẤT CẤU HÌNH →KHÁM PHÁ HỆ THỐNG ↓HÌNH ẢNH GIẢI PHÁP MILOTECH
Ứng dụng trong nhà máyThiết kế theo yêu cầu thực tếTư vấn kỹ thuật và tích hợp
✓ Kiểm tra 100% sản phẩm đi qua vị trí camera khi cấu hình dây chuyền cho phép✓ Phát hiện và phân loại lỗi theo thư viện mẫu OK/NG✓ Kết nối PLC, cơ cấu loại sản phẩm và lưu ảnh truy xuất
01 / VẤN ĐỀ CỦA NHÀ MÁY
Chi phí thật của một công đoạn chưa được kiểm soát
Một giải pháp tự động hóa tốt phải bắt đầu từ lỗi, giới hạn năng suất và tiêu chuẩn chấp nhận của từng công đoạn — không bắt đầu từ việc lựa chọn thiết bị có thông số lớn nhất.
02 / THIẾU NHỰA / BAVIA
Các cạnh nhựa không đúng hình dạng
Nhận diện vùng mép, đường biên, thiếu vật liệu, dư vật liệu và lỗ thủng.
03 / SAI MÀU / LẮP GHÉP
Khác biệt màu, cấu kiện thiếu hoặc lắp sai
So sánh màu trong điều kiện nguồn sáng chuẩn hóa; phát hiện linh kiện sai vị trí.
04 / NHÃN / BAO BÌ
Sai nhãn, thiếu thông tin hoặc lệch vị trí
Kiểm tra hiện diện, hướng, vị trí và một số tiêu chí ký tự theo dự án.
02 / KIẾN TRÚC CÔNG NGHỆ
AI Vision là một hệ thống hoàn chỉnh, không chỉ là camera
Các cấu phần phải được thiết kế như một chuỗi đồng bộ để tránh độ trễ, sản phẩm lỗi lọt hoặc thời gian chết tăng lên.
Cấp phôi / ổn định vị trí
Băng tải, đồ gá hoặc bộ tách sản phẩm để giảm rung và che khuất.
Ánh sáng + quang học
Đèn vòng, dome, backlight hoặc chiếu xiên theo tính chất bề mặt; chọn độ phân giải và trường nhìn.
Camera + AI / thuật toán ảnh
Chụp theo cảm biến trigger hoặc encoder; đánh giá vùng lỗi, loại lỗi và ngưỡng.
PLC + cơ cấu loại
Đồng bộ vị trí sản phẩm tới điểm thổi khí/gạt loại; phản hồi OK/NG, dừng lỗi liên tục.
HMI + quản lý dữ liệu
Lưu ảnh lỗi, timestamp, mã ca/lô, tỷ lệ NG và báo cáo.
SẢN PHẨM
→TRIGGER
→CAMERA + LED
→AI ENGINE
→PLC
→OK / NG + DATA
03 / GIẢI PHÁP VÀ KHẢ NĂNG
Cấu hình linh hoạt theo loại sản phẩm và nhịp sản xuất
Kiểm tra đa góc
Một camera chỉ nhìn thấy vùng không bị che; các bề mặt phức tạp có thể cần nhiều camera hoặc cơ cấu xoay.
Quản lý mẫu chuẩn
Tạo bộ mẫu OK, NG và nhóm lỗi theo từng SKU; thay đổi sản phẩm qua recipe có phân quyền.
Cảnh báo bất thường
Theo dõi tăng đột biến tỷ lệ NG, mất tín hiệu trigger, camera mất kết nối và cơ cấu loại lỗi.
Truy xuất và phân tích
Biểu đồ lỗi theo thời gian/ca/máy, xuất dữ liệu khi khách cần kết nối hệ thống quản lý sản xuất.
04 / ỨNG DỤNG THỰC TẾ
Những bài toán phù hợp để khảo sát và triển khai
01 / ÉP NHỰA
Nắp nhựa trắng hoặc sáng
Đốm đen, tạp chất, bavia, biến dạng cạnh và thiếu nhựa.
02 / ĐÓNG GÓI
Chai – nắp – nhãn
Phát hiện thiếu nắp, lệch nhãn, thiếu cấu phần và sai vị trí.
03 / LINH KIỆN
Chi tiết lắp ráp
Kiểm tra có/không, hướng lắp, sai cấu trúc và ngoại quan.
04 / THỰC PHẨM
Bao bì sau đóng gói
Kiểm tra niêm phong hoặc nhãn theo tiêu chí quan sát phù hợp; không thay thế kiểm nghiệm an toàn thực phẩm.
05 / THÔNG SỐ THIẾT KẾ
Những thông số phải được xác định trước khi báo giá
Các giá trị dưới đây là các hạng mục cần khóa trong đề bài kỹ thuật. MILOTECH đề xuất cấu hình và điều kiện nghiệm thu sau khi có thông tin mẫu và hiện trạng nhà máy.
| Đầu vào cần xác định | Kích thước, vật liệu, màu, bề mặt, số mặt cần kiểm tra |
|---|---|
| Loại lỗi và chuẩn NG | Ảnh lỗi và dung sai/kích thước lỗi nhỏ nhất cần nhận diện |
| Tốc độ | Sản phẩm/phút, khoảng cách sản phẩm, dừng/chạy liên tục |
| Cấu hình camera | Độ phân giải, lens, FOV, fps và shutter được tính sau khảo sát |
| Tích hợp | PLC/băng tải, sensor, encoder, reject, HMI, MES/ERP nếu cần |
| Tiêu chí nghiệm thu | Recall từng lỗi, false reject rate, tỷ lệ bỏ sót, ổn định theo ca và SKU |
06 / PHƯƠNG PHÁP TRIỂN KHAI
Từ mẫu thử đến nghiệm thu tại nhà máy
01Khảo sát ảnh/video, vật liệu, sai lỗi thực tế và tốc độ máy
02Thu thập bộ mẫu OK/NG có đủ biến thiên, xác định điều kiện ánh sáng
03Proof-of-concept: thử camera, chiếu sáng, thuật toán, báo cáo kết quả trên mẫu thử
04Thiết kế cơ khí, điện điều khiển, vị trí loại, HMI và phương án an toàn
05FAT/SAT: chạy nghiệm thu theo mẫu, ca máy, quy định bàn giao và đào tạo
Mỗi giai đoạn có đầu ra xác định: dữ liệu khảo sát → nguyên lý → thử nghiệm → bản vẽ và cấu hình → tiêu chí nghiệm thu và hướng dẫn vận hành.
07 / GIẢI ĐÁP KỸ THUẬT
Những câu hỏi người phụ trách kỹ thuật thường quan tâm
AI Vision có phát hiện được đốm đen 0,1–0,2 mm không?
Có thể là mục tiêu nghiên cứu, nhưng không thể cam kết chỉ dựa trên con số kích thước. Cần xem FOV, độ tương phản, camera, độ rung và tập mẫu thực.
Kiểm tra nhựa bóng hoặc trong suốt có khó không?
Có. Bề mặt phản quang hoặc truyền sáng yêu cầu bộ chiếu sáng và góc chụp riêng để tránh chói và lỗi giả.
Một camera có đủ kiểm tra 100% bề mặt không?
Không phải lúc nào cũng đủ. Mặt khuất thường cần nhiều camera, gương hoặc cơ cấu xoay.
Năng suất hệ thống tính thế nào?
Theo thời gian phơi sáng, truyền ảnh, xử lý, khoảng cách sản phẩm, khả năng loại NG và độ ổn định cấp phôi. Mục tiêu được xác nhận khi thử thực tế.
08 / YÊU CẦU GIẢI PHÁP
Đưa bài toán sản xuất của bạn cho đội ngũ kỹ thuật MILOTECH
Để tránh báo giá sai cấu hình, vui lòng gửi: Ảnh sản phẩm OK / NG, video vị trí kiểm tra, số sản phẩm/phút, kích thước lỗi tối thiểu và loại PLC đang sử dụng.
HỒ SƠ YÊU CẦU KỸ THUẬT
Chuẩn bị ảnh, video và yêu cầu sản lượng để nhận phản hồi sát với điều kiện vận hành. Có thể gửi qua biểu mẫu liên hệ hiện tại; vui lòng ghi rõ chủ đề MIS AI Vision.
GỬI MẪU LỖI – NHẬN ĐỀ XUẤT CẤU HÌNH →Không phát hành cam kết về độ chính xác, năng suất hay ROI khi chưa có dữ liệu khảo sát và thử nghiệm.